重要提示
cohere 的 Rerank 模型接口和 Jina的Rerank模型接口格式 是一样的。
官方文档
📝 简介¶
给定查询和文本列表,重排序API将根据与查询的相关性对文本进行排序。每个文本都会被分配一个相关性分数,从而产生一个有序的数组结果。此功能特别适用于搜索和检索应用,可以优化文档的排序,帮助用户更快找到相关信息。
💡 请求示例¶
基础重排序请求 ✅¶
curl https://地址/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $NEWAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "rerank-v3.5", "query": "什么是美国的首都?", "documents": [ "内华达州的首府是卡森城。", "北马里亚纳群岛是太平洋上的一组岛屿,其首都是塞班岛。", "华盛顿特区(也称为华盛顿或特区,正式名称为哥伦比亚特区)是美国的首都。", "英语语法中的大写是在单词开头使用大写字母。英语用法与其他语言的大写不同。", "自美国成为一个国家之前,美国就存在死刑。截至2017年,在50个州中有30个州死刑合法。" ], "top_n": 3 }'
响应示例:
{ "results": [ { "index": 2, "relevance_score": 0.999071 }, { "index": 0, "relevance_score": 0.32713068 }, { "index": 1, "relevance_score": 0.1867867 } ], "id": "07734bd2-2473-4f07-94e1-0d9f0e6843cf", "meta": { "api_version": { "version": "2", "is_experimental": false }, "billed_units": { "search_units": 1 } }}
使用结构化数据 ✅¶
curl https://地址/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $NEWAPI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "rerank-v3.5", "query": "寻找适合初学者的高性价比单反相机", "documents": [ "型号: Canon EOS 800D\n价格: 4299元\n功能: 2410万像素, 光学取景器, Wi-Fi\n适合人群: 初学者, 爱好者", "型号: Nikon D3500\n价格: 3099元\n功能: 2416万像素, 光学取景器, 长达1550张的电池续航\n适合人群: 新手, 学生", "型号: Sony A7III\n价格: 12999元\n功能: 2420万像素, 全画幅, 4K视频\n适合人群: 专业摄影师, 视频创作者" ], "max_tokens_per_doc": 512 }'
响应示例:
{ "results": [ { "index": 1, "relevance_score": 0.918472 }, { "index": 0, "relevance_score": 0.854321 }, { "index": 2, "relevance_score": 0.423156 } ], "id": "8f734bd2-2473-4f07-94e1-0d9f0e68ebfa", "meta": { "api_version": { "version": "2" }, "billed_units": { "search_units": 1 } }}
📮 请求¶
端点¶
POST /v1/rerank
根据与查询的相关性对文本列表进行重新排序。
鉴权方法¶
在请求头中包含以下内容进行 API 密钥认证:
Authorization: Bearer $NEWAPI_API_KEY
其中 $NEWAPI_API_KEY
是您的 API 密钥。
请求头参数¶
X-Client-Name
¶
类型:字符串
必需:否
说明:发起请求的项目名称。
请求体参数¶
model
¶
类型:字符串
必需:是
说明:要使用的模型标识符,例如 rerank-v3.5。
query
¶
类型:字符串
必需:是
说明:搜索查询文本。这是用户输入的问题或查询内容。
documents
¶
类型:字符串数组
必需:是
说明:将与查询进行比较的文本列表。为获得最佳性能,建议单个请求中不要发送超过1,000个文档。
注意事项:
长文档将自动截断为 max_tokens_per_doc 指定的值
结构化数据应格式化为YAML字符串以获得最佳性能
top_n
¶
类型:整数
必需:否
说明:限制返回的重排结果数量。如果不指定,将返回所有重排结果。
max_tokens_per_doc
¶
类型:整数
必需:否
默认值:4096
说明:长文档将自动截断为指定的令牌数量。
📥 响应¶
成功响应¶
返回一个包含排序后文档列表的对象。
results
¶
类型:对象数组
说明:排序后的文档列表,按相关性降序排列
属性:
index
: 整数,对应于原始文档列表中文档的索引relevance_score
: 浮点数,相关性分数范围为[0, 1]。接近1的分数表示与查询高度相关,接近0的分数表示相关性较低
id
¶
类型:字符串
说明:请求的唯一标识符
meta
¶
类型:对象
说明:包含关于请求的元数据
属性:
api_version
: 对象,包含API版本信息version
: 字符串,API版本号is_deprecated
: 布尔值,是否已弃用is_experimental
: 布尔值,是否为实验性功能billed_units
: 对象,包含计费信息search_units
: 浮点数,计费的搜索单位数tokens
: 对象,包含令牌使用统计input_tokens
: 浮点数,作为模型输入的令牌数output_tokens
: 浮点数,模型产生的令牌数
warnings
¶
类型:字符串数组
必需:否
说明:API返回的警告信息
错误响应¶
当请求出现问题时,API可能返回以下HTTP状态码及相应错误:
400 Bad Request
: 请求格式或参数错误401 Unauthorized
: 未提供有效的API密钥403 Forbidden
: 没有权限访问此资源404 Not Found
: 请求的资源不存在422 Unprocessable Entity
: 请求格式正确但包含语义错误429 Too Many Requests
: 请求频率超过限制500 Internal Server Error
: 服务器内部错误503 Service Unavailable
: 服务暂时不可用
🌟 最佳实践¶
文档准备建议¶
文档长度:每个文档保持简洁明了,避免过长。长文档会被自动截断。
结构化数据:将结构化数据格式化为YAML字符串,以获得最佳性能。例如:
title: 产品名称price: 9999元features: - 特性1 - 特性2
文档数量:单次请求中不要超过1,000个文档,以获得最佳性能。
查询优化¶
明确具体:制定明确、具体的查询,以获得更准确的排序结果。
避免模糊查询:尽量避免过于模糊或通用的查询词,这可能导致相关性分数差异不明显。
理解相关性分数¶
相关性分数是归一化到[0, 1]范围内的值:
接近1的分数表示与查询高度相关
接近0的分数表示相关性低
注意:不能简单地认为分数0.9的文档比分数0.45的文档相关性高2倍。相关性分数是一个相对指标,用于排序,而非绝对比较。